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借貸年化利息最高可達400%……這些高利貸陷阱,要小心!

時間:2024-08-30 10:56:11|來源:新華網|點擊量:1217

新華調查|手機、黃金、購物卡都可成“馬甲” 小心“蒙面”高利貸!

“即申即放”“無需擔保”,通過租借手機、回收購物卡、回收黃金提貨券即可獲得貸款……這些往往都是高利貸的陷阱。

近期,上海警方調查發現,部分網絡平臺以物品租借和回收為名放高利貸,收“砍頭息”,部分借款者借貸年化利息最高可達400%。

“商品回收”成高利貸“新馬甲”

記者采訪發現,一些非法放貸平臺改變過去“放貸—收債”的套路,將放貸行為包裹在回收實物或虛擬產品的外衣里,通過將環節拆分,增加犯罪隱蔽性。

——“手機租借型”。上海市民姜女士與某借款平臺約定,她以“租借”一部價值9000元的手機為名進行借款。平臺實際上并未把手機寄給姜女士,而是將手機寄給回收商進行倒賣后,再把手機款打給她。不過,扣除首期“租金”和“中介費”等,姜女士實際上只拿到6300元。此后,姜女士要分12期在3個月內返還平臺18000元。

在犯罪嫌疑人的引導下,姜女士以這種方式在多個App共獲得資金14萬余元,但3個月就需償還42萬余元。

姜女士報案后,警方展開偵查,先后抓獲柚柚商城、優租、壹點商城等5個非法放貸平臺的實控人11人。經初步核查,這些平臺已累計向不特定人群非法放貸2000余萬元,涉案人數達數千人。

——“黃金提貨型”。來自河北的周先生表示,他在一個名為“小兔花”的App上借貸,收到的不是現金,而是平臺給予的購買黃金提貨券的授信額度。

“黃金提貨券并不能直接兌換黃金。平臺要求對黃金提貨券回收后,才能放款。我使用4.3萬元的額度買了57克黃金提貨券,意味著跟平臺借了4.3萬元。黃金提貨券被回收后,平臺要扣除各種手續費,實際到手只有2.9萬元。”他說。

部分借款者表示,有的平臺提供專門用于購買黃金的借款額度,但只能在該平臺購買,而該平臺上的黃金價格比市場價高出近200元/克。借款者在收到黃金后以市價套現,相當于被平臺收了很高的“砍頭息”。

——“購物卡回收型”。來自浙江的趙先生告訴記者,他在某金融平臺上借款2400元,借款周期是一個月。平臺實際向其發放1900元面值的購物卡,外加在線視頻和音樂會員權益;平臺承諾可對1900元購物卡進行現金回收,但需扣除折現費208元。

“借2400元,實際到手只有1692元。此外,我還要額外支付130元利息。”他說。

上海市公安局靜安分局經偵支隊金融犯罪偵查隊隊長張晨暉表示,嫌疑人之所以將放貸環節復雜化,目的是通過復雜的實物或虛擬物品流轉,讓非法放貸看上去更像是正常交易,躲避警方偵查。

變換名目 “軟暴力”催收

今年以來,上海公安機關已偵破非法放貸案件30余起,抓獲犯罪嫌疑人110余名。辦案人員表示,當前相關非法放貸案件呈現出多個新特點。

一是不斷變換“中介物”作為障眼法。有的不法分子以會員“權益卡”“代金卡”等不具備流通性的虛擬物品充抵部分貸款本金,增加借款人融資成本,變相發放高利貸。有的不法分子非法開發所謂“融資租賃”或者電商平臺App,以手機和電腦等電子產品融資租賃、充值卡等有價實物買賣為幌子,通過“租機變現”“實物回收”等方式變相發放高利貸款。

二是不斷變換“砍頭息”的名目。與以往直接從本金中預先扣除利息的“砍頭息”不同,部分不法分子會以擔保費、服務費、手續費為名變相收取“砍頭息”。

在警方偵破的案件中,有的不法分子以“即申即放”“無需擔保”“不查征信”等噱頭誘導借款人下載App,通過事先設置的隱藏條款,使借款人在App中輸入身份證及銀行卡信息后,自動收到一筆小額貸款且不能提前還款。這筆貸款會被不法分子以擔保費、服務費、手續費等名義變相收取“砍頭息”,導致實際放款金額遠遠小于App上顯示的貸款金額。

三是不斷拓展招攬客源的渠道。不法分子利用互聯網平臺的隱蔽性和快捷性,通過網絡論壇、社交群組、App平臺及各類自媒體等線上平臺招攬客源,獲取的客源更多,輻射的地區更廣。

“類似‘手機租借’放貸App,往往并不在應用商店上架,屬于沒有備案的非法應用。有的不法分子會通過App非法獲取借貸人的通信錄。如借款人到期后無法按約定金額償還,不法分子便會通過短信、電話“轟炸”持續騷擾借款人及其親友,以‘軟暴力’迫使借款人償還高額利息。”上海市公安局經濟犯罪偵查總隊一支隊探長程陽旭說。

程陽旭表示,不法分子以“實物租借和回收”巧立名目實施高利放貸的行為涉嫌非法經營罪,還可能催生尋釁滋事罪、侵犯公民個人信息罪等犯罪行為。此外,此類不法分子往往與其他黑灰產相勾結,為洗錢、非法集資、金融詐騙等其他違法犯罪活動提供便利。

加強精準打擊治理力度

業內人士認為,針對當前非法放貸出現的新變體,可通過“大數據+AI”進一步加強對違法放貸App的監測、預警、處置,同時加強跨部門協作,提高執法效率,對蒙面“高利貸”精準打擊治理。

北京理工大學網絡安全研究所所長閆懷志表示,從技術治理的角度來看,可以加強代碼審查與監控,比如開發專門的技術工具,對一定范圍內的App代碼進行深度掃描,識別出潛在的違法功能和行為模式。

“手機操作系統提供方和應用商店可利用大數據分析和AI輔助識別,加強對App的運行和用戶反饋檢測,識別出異常交易模式或高風險行為,快速識別出違法放貸等應用,從而阻止惡意App的安裝和運行。”閆懷志說。

上海市公安局經偵總隊相關負責人表示,警方已依托“專業+機制+大數據”新型警務模式,聯合相關金融監管部門嚴厲打擊、嚴密防范非法高利放貸等各類信貸領域違法犯罪,按照“個案到類案、類案到行業、行業到生態”的工作鏈路,緊盯高發突發領域,全面匯集數據資源,深挖上下游進行全鏈條打擊。

上海警方提醒,市民群眾要增強防范意識,如有資金需求,要通過正規渠道,向銀行、消費金融公司等持牌機構申請貸款,切勿從非正規渠道進行高息借貸,以免造成經濟損失、信息泄露等。

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  • 責任編輯 / 劉潔瓊

  • 審核 / 李俊杰 劉曉明
  • 終審 / 平筠
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