科技日報北京7月24日電(記者 張夢然)對一滴血液中數千種蛋白質的研究表明，蛋白質能夠預測多種不同疾病的發生。這項研究是葛蘭素史克公司、英國倫敦瑪麗女王大學、倫敦大學學院、劍橋大學和德國夏里特醫學院柏林健康研究所聯合開展的國際研究項目的一部分，于22日發表在《自然·醫學》雜志上。
該項目是迄今為止規模最大的蛋白質組學研究。團隊使用了英國生物庫制藥蛋白質組學項目的數據，測量了從英國生物庫隨機選擇的40000多名參與者中收集的約3000種血漿蛋白。蛋白質數據與參與者的電子健康記錄相關聯。使用先進的分析技術，團隊針對每種疾病精確地確定了5到20種對預測最重要的蛋白質的“特征”。
研究報告稱，蛋白質特征能夠預測67種疾病的發病，包括多發性骨髓瘤、非霍奇金淋巴瘤、運動神經元疾病、肺纖維化和擴張型心肌病。蛋白質預測模型的表現優于以標準臨床記錄信息為基礎的模型。在大多數情況下，基于血細胞計數、膽固醇、腎功能和糖尿病測試(糖化血紅蛋白)的預測表現不如蛋白質預測模型。
研究團隊表示，幾種蛋白質特征的表現與已經試驗過的蛋白質相似甚至更好，因為它們具有篩查潛力，例如前列腺癌的前列腺特異性抗原。因此，新發現的蛋白質特征可能為許多疾病提供早期檢測并最終改善預后，包括多發性骨髓瘤和特發性肺纖維化等嚴重疾病。
藥物開發的一個關鍵挑戰，就是確定最有可能從新藥中受益的患者。這項研究表明，使用大規模蛋白質組學技術來識別多種疾病的高風險個體，具有良好的前景。
揭示未來的患病風險，譬如心臟病發作和中風幾率，可以挽救成千上萬的生命。但如何測量、怎么保證準確度，一直都是難題。此次的研究為預測多種疾病帶來了新的可能性。除了常見高風險疾病，還有罕見病——這類疾病可能需要數月甚至數年才能診斷出來。應該看到，正是更龐大的數據庫和更精確的分析方法，結合相應的技術，不斷加深人們對生物學和疾病的理解。
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